两个月前的2025世界人工智能大会，提出了意义深远的“AI三问”。今天，在2025浦江创新论坛·人工智能赋能科学研究专题论坛上，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文将思考“细化”到AGI for Science上，提出了“AGI for Science之六问”。
“预估未来最好的方法，就是创造未来。把握‘被高估’的当下，投身‘被低估’的远方。”周伯文说。
上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文 摄影：陶磊
第一问，是“边界之问”：所有科学问题是否都能被人工智能解决？他以数学领域类比，百年前，数学界曾热烈探讨是否所有问题都能被“机械化解决”。
第二问，是“预测之问”：AI的预测能力是否全面超越现有计算方法？周伯文认为，科学的关键特征是能否准确预测系统将要发生什么。仅基于当前的大语言模型和训练数据，对于全新的复杂问题，将遭遇能力瓶颈。他举例表示，AI虽能预测蛋白质结构，但尚难以通过分析模型本身来获取关于蛋白质折叠的新认识。
第三问，是“语言之问”：对于科学表征，如何超越自然语言？上海人工智能实验室认为，科学中自然语言的挑战在“表达”和“理解”两个层面——能否捕捉自然界行为方式，能否以人类理解方式呈现。“我们认为 ，在自然语言与多模态基础上，需要探索研究如何加强形式化表征。”周伯文指出。
人工智能赋能科学研究专题论坛 摄影：陶磊
第四问，是“交叉之问”：AGI4S不只在于AI与其他学科交叉，还能带来新融合？周伯文解释，不能局限于AI与单点学科的交叉赋能，AGI for Science更大的价值在于加速融合多学科、激发新科学。
第五问，是“验证之问”：如何判断AI有能力做出重大科学发现？周伯文说，自己有一个假想：如果把AI的知识截止在1905年（狭义相对论发表后），它能否快速融合此前学界已发现的黎曼几何等理论，由此独立推导出广义相对论？“‘科学研究’是研究者、研究工具和研究对象一切关系的总和，要实现相对论级的突破，需要AI发挥系统性作用。”
第六问，是“新科学之问”：AGI将辅助更多学科发展“精确”视角？他提出了两方面的潜力：一是提供新的分析视角与精确度量工具；二是助力大模型“可重复实验”模拟与推演。
周伯文说，人工智能正加速拓展知识边界，但科学探索的罗盘始终由人类的心灵、好奇心与价值指引。
科学智能战略科技力量联盟成 摄影：陶磊
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